INVESTIGACI�N ORIGINAL

Creaci�n de un enlace de datos multic�ntrico utilizando registros de salud electr�nicos para la identificaci�n, vigilancia, prevenci�n y control de la diabetes mellitus: El Proyecto SUPREME-DM

Gregory A. Nichols, PhD; Jay Desai, MPH; Jennifer Elston Lafata, PhD; Jean M. Lawrence, ScD, MPH, MSSA; Patrick J. O’Connor, MD, MPH; Ram D. Pathak, MD; Marsha A. Raebel, PharmD; Robert J. Reid, MD, PhD; Joseph V. Selby, MD, MPH; Barbara G. Silverman, MD, MPH; John F. Steiner, MD; W.F. Stewart, PhD, MPH; Suma Vupputuri, PhD; Beth Waitzfelder, PhD; on behalf of the SUPREME-DM Study Group

Citaci�n sugerida para este art�culo: Nichols GA, Desai J, Elston Lafata J, Lawrence JM, O’Connor PJ, Pathak RD, et al. Construction of a Multisite DataLink Using Electronic Health Records for the Identification, Surveillance, Prevention, and Management of Diabetes Mellitus: The SUPREME-DM Project. Prev Chronic Dis 2012;9:110311. DOI: http://dx.doi.org/10.5888/pcd9.110311.

REVISADO POR EXPERTOS

Resumen

Introducci�n
Los datos de los registros de salud electr�nicos (EHR, por sus siglas en ingl�s) mejoran las oportunidades para realizar la vigilancia de la diabetes. El objetivo de este estudio fue identificar el n�mero de personas con diabetes de un enlace de datos sobre diabetes creado como parte del proyecto SUPREME-DM (Vigilancia, prevenci�n y control de la diabetes mellitus), un consorcio de 11 sistemas de salud integrados que utilizan datos integrales de EHR para investigaci�n.

M�todos
Identificamos a todos los miembros de 11 sistemas de atenci�n m�dica que se inscribieron entre enero del 2005 hasta diciembre del 2009. Entre estos miembros, averiguamos los c�digos de diagn�stico de pacientes internados y de consulta externa, los resultados de las pruebas de laboratorio y los suministros de medicamentos desde enero del 2000 hasta diciembre del 2009 para crear variables indicadoras que probablemente podr�an identificar a las personas con diabetes. Utilizamos esta informaci�n para estimar el n�mero de personas con diabetes, y entre ellos, el n�mero de casos incidente, definidos como indicativos de diabetes despu�s de al menos 2 a�os de inscripci�n continua en el sistema m�dico.

Resultados
Los 11 sistemas de salud contribuyeron con 15,765,529 miembros �nicos, de los cuales 1,085,947 (6.9%) cumpl�an con 1 o m�s criterios de diabetes. La proporci�n no estandarizada que cumpl�a criterios de diabetes vari� entre 4.2% a 12.4% en todos los sitios. La mayor�a de los miembros con diabetes (88%) cumpl�an varios criterios. De los miembros con diabetes, 428,349 (39.4%) eran casos incidente.

Conclusi�n
El enlace de datos SUPREME-DM es una herramienta �nica que proporciona una oportunidad para realizar investigaciones de eficacia comparativa, vigilancia epidemiol�gica, incluidos an�lisis longitudinales, y estudios sobre el manejo de la atenci�n, basados en la poblaci�n, de las personas con diabetes. Tambi�n proporciona una fuente de datos �til para estudios cl�nicos pragm�ticos de intervenciones de prevenci�n o tratamiento.